数字化转型：示例和用例
数字技术和数字化转型项目所创造的机遇似乎仅受限于 IT 和企业高管的想象力和创造力。以下是各行各业企业采用前沿解决方案的一些创新方式，从而为员工提供支持、让客户满意、实现流程自动化、升级其商品和服务质量并降低成本。
制造业
制造商依靠从各种支持物联网的机器和设备中的应用和传感器收集的数据来改善运营，提高供应链的效率，使工作条件更安全，减少停机时间，并确保他们生产的商品的质量保持一致。
例如，瑞士汽车行业钢轮制造商 Alcar Ruote 迁移到集成的 ERP 和供应链管理应用套件，以更好地管理其计划、采购、制造和分销，同时提高这些运营的可见性。该公司还实施了内嵌了 AI 的物联网系统来分析传感器数据，从而缩短了生产时间。这一进步使 Alcar Ruote 能够在全球竞争中保持瑞士的品质。
从物联网远程传感器阵列收集的数据，让制造商能够利用 AI 来实现装配线自动化、执行预测性维护、优化物流网络以及进行实时视频监控和分析。另一个前沿解决方案是增强现实，该技术可以让工厂的工人以更低的成本有效地模拟现实世界场景。
了解 Alcar Ruote 如何拥抱智能制造 (1:51)
零售
零售商正转向数字化设备、渠道和平台，根据个别客户的独特偏好打造无缝的购物体验。零售商正在部署基于 AI 的聊天机器人来打造自动化的客户服务，并使用复杂的数据分析来提供个性化推荐功能和改善产品分配决策。以体育服装零售商为例，该公司可以分析新的天气数据和预报，并确定仅仅是三度的温差也会影响保暖内衣的销量。根据这些信息，零售商可以将更多这类商品分配给位于预计冬季气温较低的地区的门店。数字化也正在改变店内体验，让零售商能够创建交互式购物环境。零售店职员使用手持设备进行非接触式支付，产品通过智能自动售货机售卖，购物者也可以在线选择那些可以在门店中试穿的单品。
Helzberg Diamonds 拥有超过一个世纪的历史，该公司现在采用了 AI 技术来改善需求预测、补货管理、分类规划等零售能力。
了解 Helzberg Diamonds 如何使用 AI
医疗卫生
作为数字化的其中两种模式，虚拟就医和网络电子健康记录 (EHR) 正在改变医疗办公室、医院和诊所提供和管理护理的方式，改善患者体验并降低成本。新推出的云技术应用还可以帮助医疗机构提供更细粒度的计费，让患者能够充分了解治疗的实际成本。医院的分析师可以使用情景规划应用来预测患者需求，进而预测所需的床位数量以及员工的数量和类型。盈利能力管理软件则可帮助医疗机构衡量各个业务部门的盈利能力，例如肿瘤科或心脏科，助其确定需要将资源分配给哪个科室。
我们以伦敦国王学院迪拜校区为例。该医院不仅将访问 EHR 患者信息所需的时间缩短了 50%，根据相关数据显示，由于屏幕加载和交易响应时间更短，EHR 花费的时间也总体减少了 25%。
智慧城市
智能城市将现有的物理基础设施与前沿的数字化解决方案相结合。其中一个例子是交通管理，城市可以在主要的高速公路上放置传感器，以此测量和控制交通流。美国的一个主要城市正在使用安装在路灯上的摄像头和自动车牌阅读器，生成市政警察用来调查和预防犯罪并在法庭上作为证据的视频和图像。集计算机辅助调度系统、可穿戴设备和记录管理系统于一体的云技术服务，为急救人员提供了全面的态势感知，帮助他们快速做出决策。从更基本的层面上讲，城市现在提供了在线门户网站，让公民和/或企业能够申请建筑许可证、职业许可证、食品援助计划、儿童保育和失业救济金，以及支付通勤停车费、报告监管合规问题、寻求咨询、更新汽车登记，并获得许多其他政府服务。